Những phát triển trong công nghệ y tế giai đoạn gần đây

Trong thời kỳ khủng hoảng, sự sáng tạo to lớn thường xuất hiện, thúc đẩy những thay đổi lớn. Đây là trường hợp trong kỷ nguyên bệnh do vi-rút corona 2019 (COVID-19). Công nghệ chăm sóc sức khỏe đã vươn lên dẫn đầu để giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe quản lý bệnh nhân tốt hơn bằng cách giảm thiểu những nguy hiểm vốn có trong tiếp xúc cá nhân, chờ đợi trong phòng chờ đông đúc hoặc phòng xét nghiệm và nhập viện.

Trong bài viết này, sẽ cùng điểm các ứng dụng công nghệ mới nhất đang áp dụng cho lĩnh vực y tế.

Trí tuệ nhân tạo

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng trong chẩn đoán bệnh, cũng như để cung cấp các giải pháp tùy chỉnh. Ví dụ, nó đang được sử dụng để điều khiển các hệ thống xử lý hàng nghìn lần quét cắt lớp vi tính, trong một kịch bản phát hiện hàng loạt, như trong COVID-19. Điều này giúp các bác sĩ X quang và bác sĩ không phải chăm sóc bệnh nhân, bên cạnh việc cung cấp thông tin bổ sung và do đó cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và theo dõi.

Học máy đang được khai thác trong ngành dược phẩm để xác định các ứng cử viên thuốc mới mà không cần phương pháp truyền thống tốn kém và lâu dài là sàng lọc qua các thư viện hóa chất trong khi cũng thay thế các thí nghiệm thực tế bằng mô phỏng, thay đổi nhiều thông số. Toàn bộ quá trình không chỉ ít tốn kém hơn nhiều mà còn nhanh hơn nhiều.

Các hệ thống robot đang được phát triển bằng cách sử dụng AI và máy học để thay thế con người trong việc thực hiện các nhiệm vụ không cần kỹ năng thường xuyên hiện đang được thực hiện bởi các bác sĩ chăm sóc sức khỏe có tay nghề cao. Điều này sẽ giải phóng họ để điều trị cho nhiều bệnh nhân hơn với ít áp lực về thời gian hơn, thúc đẩy kết quả thuận lợi.

Mặt tối của Trí tuệ nhân tạo

Ngay cả khi AI đang được sử dụng để hỗ trợ chăm sóc sức khỏe, nó vẫn có thể bị lợi dụng để đánh cắp danh tính của bệnh nhân và nhà cung cấp, chuyển hướng tiền và sử dụng sai thông tin bằng cách hack các hệ thống máy tính y tế. Điều này có thể xảy ra thông qua các hệ thống riêng được liên kết với phần mềm bệnh viện, hoặc thông qua mạng không dây tại các cơ sở y tế, hoặc thông qua Internet vạn vật (IoT). Do đó, việc bảo vệ các hệ thống như vậy khỏi phần mềm độc hại do AI điều khiển và các cuộc tấn công được cá nhân hóa có lẽ sẽ tốn kém hơn so với việc tiết kiệm được bằng cách áp dụng các hệ thống như vậy.

Việc lập kế hoạch tỉ mỉ, đào tạo hiệu quả và giám sát liên tục đội ngũ nhân viên chăm sóc sức khỏe và kỹ thuật khi họ sử dụng hệ thống dữ liệu, cũng như cài đặt hệ thống bảo mật dữ liệu là điều cần thiết để ngăn ngừa, phát hiện và khắc phục vi phạm dữ liệu càng sớm càng tốt.

Sự trỗi dậy của mHealth

Để giải quyết những nhu cầu này, công nghệ thông tin và cảm biến sức khỏe di động, được gọi là mHealth, đã trở nên nổi bật. Những công cụ này dường như cung cấp khả năng cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe với chi phí thấp hơn với kết quả được cải thiện. Chúng có thể cho phép một số lượng hạn chế các nhà cung cấp theo dõi nhiều người hơn, riêng lẻ và ở cấp độ dân số.

Ứng dụng của mHealth có thể thúc đẩy các hành vi lành mạnh để phòng ngừa bệnh chính hoặc thứ phát, giúp tự quản lý các bệnh mãn tính, cải thiện đào tạo cho nhà cung cấp và cắt giảm các lần khám bác sĩ. Đồng thời, chúng có thể giúp cá nhân hóa các biện pháp can thiệp ở mức độ chưa từng có.

Ngày nay, mHealth có thể được sử dụng dưới dạng thiết bị di động, thiết bị đeo và các thiết bị khác cho phép mọi người tiếp tục các hoạt động thường ngày của mình, trong khi thiết bị gửi dữ liệu vô giá về nhiều thông số trở lại máy chủ. Dữ liệu này có thể được sử dụng trong cả hiện tại và tương lai để cung cấp thông tin về mọi loại xu hướng và yếu tố dự đoán nhằm hỗ trợ các nỗ lực thúc đẩy nghiên cứu và cải thiện sức khỏe của bệnh nhân.

Hiện nay, có nhiều nền tảng được hỗ trợ bởi các công ty công nghệ thông tin (IT) hàng đầu như Apple để tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.

Y học từ xa

Y học từ xa là một sáng kiến ​​quan trọng hiện đang được áp dụng ở nhiều quốc gia trên toàn thế giới do lệnh hạn chế đi lại công cộng do đại dịch. Với công nghệ này, các bác sĩ lâm sàng có thể gặp bệnh nhân trực tuyến, tránh tiếp xúc cá nhân, trong khi vẫn có thể chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân nhiều loại bệnh. Việc tiết kiệm thời gian và tiền bạc đã khiến đây trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho cả bệnh nhân và bác sĩ, và xu hướng này dường như không thể sớm kết thúc.

Thực tế ảo

Thực tế tăng cường và thực tế ảo đang được sử dụng theo những cách mới lạ để đánh lạc hướng những bệnh nhân lo lắng khỏi các thủ thuật phẫu thuật hoặc giúp đào tạo sinh viên y khoa bên ngoài bệnh viện và không có nguy cơ gây hại cho bệnh nhân thực tế. Chế độ hoạt động rảnh tay cũng được kích hoạt, cho phép các nhà cung cấp truy cập hồ sơ bệnh nhân hoặc thông tin khác mà không cần rời khỏi bệnh nhân hoặc dừng thủ thuật mà họ đang thực hiện.

Internet của những thứ y tế

Internet of Medical Things (IoMT) bao gồm một mạng lưới các thiết bị và ứng dụng điện thoại di động theo dõi và ngăn ngừa các sự kiện nghiêm trọng trong quá trình mắc bệnh mãn tính, kết nối bệnh nhân và bác sĩ để theo dõi và quản lý tốt hơn các tình trạng như vậy. Ví dụ, máy theo dõi điện tâm đồ (ECG) đeo được có thể cho phép xác định sớm những bệnh nhân có những thay đổi đáng lo ngại để ngăn ngừa các cơn đau tim.

Các thiết bị đeo khác có thể giúp theo dõi sốt, lượng đường trong máu hoặc mạch đập. Người ta ước tính rằng gần một phần ba thị trường IoT (Internet vạn vật) trên toàn thế giới từ nay sẽ đến từ IoMT.